Extracción de entidades

¿Qué es la extracción de entidades?

Mientras hablas con una IA, sueltas mucha información clave: «me llamo Alex», «el presupuesto es de cinco mil», «los miércoles estoy libre», «soy alérgico a los cacahuetes». La extracción de entidades es que la IA detecte automáticamente esas entidades clave — nombres, fechas, números, preferencias, hechos — y las guarde para más tarde.

¿Qué problema resuelve?

Amnesia entre sesiones
Sin ella, la IA empieza cada conversación desde cero y vuelve a preguntar cosas que ya le contaste.
Respuestas genéricas
Cuando recuerda tus preferencias, puede darte consejos que encajan contigo — no plantillas de talla única.

¿Cómo reconoce las cosas en realidad?

Clasifica el tipo
Esta frase tiene un nombre, una fecha, un número, una preferencia… primero ordena la información en categorías.
Extrae el valor
En «el presupuesto es de cinco mil», la entidad es «presupuesto» y el valor es «cinco mil».
Decide si conservarlo
No toda palabra merece guardarse. Los detalles de un solo uso e irrelevantes se filtran; los estables e importantes van a la memoria a largo plazo.

Cómo se relaciona con la memoria a largo plazo

La extracción de entidades es la escritura; la memoria a largo plazo es el almacenamiento. Las entidades extraídas se organizan en entradas estructuradas de la memoria. En la siguiente conversación, la IA las recuerda, y la experiencia se siente como si te conociera en lugar de empezar de cero cada vez.

En resumen: la extracción de entidades es el bloc de notas de la IA — coge los hechos clave de una conversación y los guarda, para que no tengas que repetirte.