Llamada a funciones

¿Qué es el function calling?

En un chat normal, un modelo solo puede hablar. Pídele el tiempo y te inventará algo con datos de entrenamiento viejos. El function calling le da manos: cuando decide que necesita información en vivo o debe ejecutar una acción, responde en un formato estructurado —«llama a esta función con estos argumentos»—. Tu código la ejecuta de verdad y devuelve el resultado.

¿Qué problema resuelve?

Convierte «sabe hablar» en «sabe hacer»
El chat por sí solo no reserva billetes, no hace pedidos ni consulta una base de datos. Con function calling, el modelo dispara acciones reales.
Tapa el hueco de los datos en vivo
Los datos de entrenamiento tienen fecha de corte. El tiempo, la bolsa, el stock cambian cada minuto. Con function calling, el modelo consulta en lugar de adivinar.

Cómo funciona, a grandes rasgos

Primero: declara las herramientas
Le dices al modelo «estas son las funciones disponibles», con el propósito y los parámetros de cada una.
Después: el modelo decide llamar
Tras el mensaje del usuario, el modelo decide «esto necesita una herramienta» y devuelve una petición estructurada: nombre de función y argumentos, no prosa.
Luego: tu código la ejecuta
Tu programa corre la función y manda el resultado de vuelta. El modelo escribe la respuesta final a partir de ese resultado.

Por qué es la base de los agentes

Sin function calling, una IA es pura charla. Con él, el modelo por fin toca el mundo real: leer datos, escribir datos, disparar flujos, todo empieza aquí.

En resumen: el function calling le da manos a un modelo, y lo convierte de algo que solo habla en algo que de verdad puede hacer cosas.