LangGraph

¿Qué es LangGraph?

Los chains de LangChain van en línea recta, y se enredan en cuanto el flujo se complica. LangGraph cambia de enfoque: construye apps como un grafo. Cada paso de procesamiento es un nodo, los nodos se conectan con aristas y los datos fluyen entre ellos como mensajes. Bucles, ramas, paralelismo, retroceso — todo lo que un grafo hace bien por naturaleza — es justo lo que LangGraph domina.

¿Cómo se relaciona con LangChain?

LangChain: una tubería
Ideal para flujos simples de orden fijo, como «obtener → preguntar → responder».
LangGraph: una red con bucles
Del mismo equipo, reutiliza los componentes de LangChain pero sube el control de flujo de una línea a un grafo, con estado moviéndose entre nodos e inspeccionable en cualquier punto.

¿En qué es bueno?

Gestión de estado
El estado de todo el flujo se guarda de forma centralizada: legible, editable, reversible — lo que facilita depurar y auditar.
Bucles y retroceso
Un chain normal solo avanza; LangGraph puede volver atrás. Si una comprobación del agente falla, puede regresar a un paso anterior y rehacerlo.
Colaboración multiagente
Un grafo puede albergar varios agentes, cada uno con su parte, pasándose mensajes para coordinarse.
Persistencia y checkpoints
Puedes guardar, pausar y reanudar un flujo desde un checkpoint, así las tareas largas sobreviven.

¿Dónde encaja?

Los agentes complejos que necesitan razonamiento en varios pasos, validación repetida o varios roles colaborando son su terreno: bots de soporte, asistentes de investigación, flujos de automatización, sistemas multiagente. Para un Q&A simple, LangChain es suficiente.

En resumen: LangGraph dibuja el flujo de un agente como un grafo — los nodos gestionan pasos, las aristas la dirección — para que hasta las tareas complejas queden ordenadas.