Sistema multiagente

¿Qué es un sistema multiagente?

Una IA es capaz, pero en trabajos complejos un solo agente suele quedarse corto. Un sistema multiagente junta a varios agentes en un equipo: uno busca información, otro redacta, otro busca fallos y alguien lo remata.
Colaboran como compañeros, en lugar de que un único modelo lo haga todo a lo bruto.

¿En qué se diferencia de «una IA muy potente»?

Dividir gana a ir en solitario
Por muy potente que sea un modelo, en procesos largos se le escapan cosas. Reparte el trabajo entre agentes enfocados y cada paso recibe atención: menos errores.
Pueden revisarse entre sí
Uno produce, otro critica. Separar al que escribe del que revisa es una capa extra de control de calidad.
Refleja los flujos reales
Los proyectos reales no los hace una sola persona. Los sistemas multiagente llevan el «trabajo en equipo» al mundo de la IA.

Dónde aparece

Un informe en profundidad: un agente investiga, otro estructura, otro redacta y otro corrige. O software: uno escribe código, otro escribe tests y otro hace la revisión.

En resumen: un sistema multiagente es un grupo de IAs jugando en equipo. El trabajo complejo es más fiable en manos de «un equipo» que de «una persona».