Recuperación multi-turno

¿Qué es la recuperación multi-turno?

Una conversación no es una pregunta y una respuesta: los temas se van profundizando. La recuperación multi-turno deja que el sistema busque una y otra vez a lo largo de los turnos, trayendo contexto fresco conforme avanza el diálogo, en lugar de buscar una sola vez y darlo por hecho.

¿Por qué no basta una única búsqueda?

Las preguntas se apoyan unas en otras
Primero «¿qué es RAG?», luego «¿en qué se diferencia del ajuste fino?». El material que exige la segunda pregunta no se buscó la primera vez.
La información nueva genera preguntas nuevas
Tras la respuesta de la IA, una réplica suele apoyarse en esa misma respuesta y necesita material extra.

¿Cómo funciona?

Arrastra el historial de la conversación
Cada búsqueda incluye los turnos anteriores, para que el sistema sepa qué pregunta de verdad el usuario ahora.
Rellena sobre la marcha
Cuando la información escasea, vuelve a buscar y añade los nuevos fragmentos al contexto para una respuesta más completa.
Dosifica la búsqueda
No busca en cada línea: el sistema juzga cuándo consultar y cuándo responder directo.

¿Qué problema resuelve?

La recuperación multi-turno evita que una IA se quede en blanco o pierda el hilo a mitad de conversación. Sigue el tema, repone material y mantiene cada respuesta sobre la información más reciente y completa: la habilidad clave de un sistema RAG conversacional.

En resumen: la recuperación multi-turno es buscar mientras conversas — vaya donde vaya la conversación, el material la sigue.