Refactorización

¿Qué es la refactorización?

Refactorizar es el paso de «el código funciona, pero es un lío — vamos a ordenarlo». El comportamiento no cambia en absoluto; solo aclaras nombres, divides funciones grandes y sacas el código duplicado. Es como ordenar tu habitación: es lo mismo, pero ahora sí encuentras las cosas. La refactorización con IA le entrega ese trabajo tedioso y delicado a un modelo.

¿Por qué «no cambiar el comportamiento» lo es todo?

Refactorizar no es añadir funciones
Su único objetivo es un código más claro y fácil de cambiar, así que el antes y el después deben comportarse igual. Tus tests deberían seguir en verde todo el rato.
Los cambios accidentales son bugs
Si tocas la lógica por error, un cliente puede verlo roto. Por eso la «transformación equivalente» es la regla de hierro.

¿Qué puede refactorizar la IA?

Mejores nombres
Convierte a, b, tmp en variables con sentido y nombres de función vagos en claros.
Dividir funciones grandes
Un monstruo de cientos de líneas se parte en funciones pequeñas por responsabilidad.
Eliminar duplicados
Cuando la misma lógica aparece en varios sitios, la IA la une en una sola función compartida.
Aflojar dependencias
Reduce el acoplamiento entre módulos para que tocar un punto no afecte a todo.

Cuándo hacerlo — y cuándo no

Refactoriza cuando el código se vuelve difícil de leer y un cambio toca muchos sitios. Pero no refactorices por refactorizar: si una función debe salir ya y no hay tests que te sujeten, reestructurar a lo grande es arriesgado.

En resumen: refactorizar cambia la estructura, no el comportamiento — y la IA te deja ordenar rápido y seguro.