¿Qué es el reranking?
En una primera pasada, el sistema de recuperación reúne candidatos con un algoritmo rápido pero tosco — como un primer casting que deja a unas decenas de personas. El reranking (reordenación) trae a un juez más estricto para revisar esa lista corta, ordenarla bien y subir a lo más alto lo que de verdad quieres.¿Por qué hacerlo en dos pasos?
Una sola pasada precisa sale caroLos modelos de alta precisión son lentos y costosos: no puedes pasarlos por cada registro de la base de datos.
Primero tosco, después fino, sale más barato
Usa un método barato para sacar una lista corta aproximada y calcula con cuidado solo sobre ese puñado. Lo mejor de ambos mundos.
¿Con qué puntúa un reranker?
Cross-encodersIntroducen juntos la pregunta y el pasaje candidato, juzgando cuánto encajan.
Múltiples señales
Más allá de la similitud semántica, puede ponderar actualidad, autoridad, clics y más.
¿Qué cambia en la práctica?
El reranking es uno de los pasos con mejor relación coste-valor en RAG. No cambia lo que se recuperó, pero sube unos puestos la respuesta más relevante — y cuando la IA escribe su respuesta, se apoya sobre todo en esos primeros resultados.En resumen: el reranking es una segunda ronda de evaluación más estricta que sube la mejor respuesta a lo alto de la lista.
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