エンティティ抽出って何?
AIと話していると、たくさんの重要情報が出てきます。「私の名前は山田です」「予算は5万円」「水曜は空いています」「ピーナッツアレルギーです」。エンティティ抽出とは、こうした会話から「名前・日付・数字・好み・事実」などのキーとなるエンティティをAIが自動で見つけ、後で使えるように保存することです。どんな問題を解決する?
記憶の断絶これがなければ、AIは毎回ゼロから始め、すでに話したことを何度も聞き返します。
ありきたりな回答
好みを覚えていればこそ、「あなたにちょうど合う」提案ができます。誰にでも当てはまる決まり文句ではなく。
具体的にどう認識する?
種類を見分けるこの文には名前、日付、数字、好みがある……まず情報を分類します。
値を抜き出す
「予算は5万円」なら、エンティティは「予算」、値は「5万円」。
保存するか判断する
すべての言葉を記録すべきではありません。一度きりの些末な詳細は捨て、安定して重要なものだけ長期記憶に入れます。
長期記憶との関係
エンティティ抽出は「書くこと」、長期記憶は「保存すること」。抽出したエンティティは整理され、長期記憶の構造化された情報になります。次の会話でAIはそれを呼び出し、「あなたを知っている」体験にしてくれます。まとめ:エンティティ抽出はAIの「メモ帳」。会話の要点をつかんで保存し、次から同じことを繰り返させません。
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