マルチターン検索

マルチターン検索って何？

会話は「一問一答」で終わりません。話すほどに話題は深まっていきます。マルチターン検索は、システムがターンのたびに資料を繰り返し検索し、会話が進むにつれて新しい文脈を足し続ける仕組み。一度調べて終わり、ではありません。

なぜ一度の検索では足りないのか

質問は段階的に深まる
まず「RAGって何？」、次に「微調整との違いは？」。2つ目の質問に必要な資料は、1回目では調べていません。
新しい情報が新しい質問を呼ぶ
AIの答えを受けた追い質問は、前の答えの上に積み重なり、追加の資料が必要になります。

どう働くのか

会話履歴を引き継ぐ
各ターンの検索に前のターンの文脈を含め、今ユーザーが何を問うているのかを把握します。
動的に補う
情報が足りないと判断したら再検索し、新しい断片を文脈に加えて答えを充実させます。
間合いを取る
毎回検索するわけではありません。いつ調べ、いつ直接答えるかをシステムが判断します。

何を解決するのか

マルチターン検索は、長い会話でAIが「忘れたり」「途切れたり」するのを防ぎます。話題を追い、資料を補い、各ターンの答えを最新かつ十分な情報の上に置く。チャット型RAGに欠かせない能力です。

まとめ：マルチターン検索は「話しながら調べる」こと。会話が進む先へ、資料も付いていきます。