SGLang

SGLangって何？

モデルに構造化された出力——厳密なJSONや関数呼び出し——をさせるのは、ずっと面倒な仕事でした。「有効なJSONを出力して」と何度書いても、コンマがひとつ落ちたり、余計な一文が混ざったりします。SGLangは、そのためのオープンソースのフレームワーク。小さな「構造化生成言語」を提供し、「ここは配列」「この値は選択肢のどれか」をコードで宣言できます。高速な推論バックエンドが全体を素早く動かします。

なぜ速いのか

RadixAttention：キャッシュの再利用
普通は、二つのリクエストが少しでも違えばKVキャッシュを計算し直します。SGLangは共有する接頭辞を基数木（ラディックスツリー）に保存して再利用するので、似たリクエストの重い計算を省けます。
フロントの言語とバックエンドのエンジンを一体設計
薄いラッパーではありません。「どう書くか」と「どう動くか」を一つの仕組みとして作り、制約チェックと生成スケジューリングを協調させます。

どんな問題を解決するのか

出力を「決まった形」にする
JSONなら有効なJSON、列挙なら勝手な値を増やしません。エージェント開発では、後段のコードが出力を解析して動くので、これはとても重要です。
高負荷でも耐える
接頭辞の共有キャッシュで、バッチ処理や複数ターンの対話のコストと遅延を減らせます。

「JSONで出力して」と書くだけのプロンプトと何が違う？

お願いするだけでは運任せで、ときどき言うことを聞きません。SGLangはサンプリングの段階で「次のトークンは許された集合からだけ選ぶ」と制限します。口で頼むのではなく、根本から保証するのです。

まとめ：SGLangは「構造化生成言語＋接頭辞キャッシュ」で、モデルの複雑な出力を速く・安定して・正しい形にします。