Chatbaseとは?AIチャットボット・AIエージェントを作れるサービスを詳しく紹介
Chatbaseは、自社のWebサイトやPDF、FAQ、マニュアルなどの情報をAIに登録して、顧客対応用のAIチャットボットやAIエージェントを作れるサービスです。
以前のChatbaseは「自分のデータを読み込ませて質問に答えるAIチャットボット」という印象が強いサービスでした。現在はそこから機能が広がり、外部サービスとの連携や問い合わせ対応、営業支援などにも使えるAIエージェントの構築を重視しています。
AIを一から開発するのではなく、必要な情報を登録して設定していくことで、自社向けのAIを比較的少ない開発作業で用意できるのがChatbaseの特徴です。

Chatbaseとは?
Chatbaseは、企業向けのAIチャットボット・AIエージェントを構築できるWebサービスです。
自社サイトの情報、FAQ、製品マニュアル、PDF、テキストなどをAIの知識として登録し、その情報をもとにユーザーからの質問へ回答させることができます。
さらに、APIや外部サービスと接続すれば、単純な質問への回答だけではなく、注文状況の確認や予約など、実際の処理をAIに行わせることも可能です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| サービス名 | Chatbase |
| カテゴリー | AIチャットボット・AIエージェント |
| サービス開始 | 2023年 |
| 主な用途 | カスタマーサポート、営業、FAQ、問い合わせ対応など |
| 利用環境 | Webサービス |
| 特徴 | 自社データを利用したAIエージェントを構築できる |
Chatbaseで何ができる?
Chatbaseを簡単に説明すると、「自社専用のAI担当者を作るためのサービス」です。
例えばECサイトを運営している場合、商品情報や配送方法、返品ルールなどを登録しておけば、ユーザーからの質問にAIが回答できます。
さらにAPIを接続すれば、「この注文はいつ届きますか?」という質問に対して、注文番号を確認し、外部システムから情報を取得して回答するような仕組みも作れます。
- 自社サイトや資料をAIに登録する
- FAQやマニュアルをAIの知識として利用する
- WebサイトにAIチャットを設置する
- AIに会社や商品の質問へ回答させる
- 外部APIと接続して処理を実行する
- 問い合わせを人間の担当者へ引き継ぐ
- AIとの会話内容を分析する
- 複数のチャネルでAIを利用する
Chatbaseの主な機能
1. 自社データを使ったAIチャットボット
Chatbaseの基本となる機能です。
PDF、Webサイト、テキスト、FAQ、Notionなどの情報を登録し、その内容をもとにAIが回答します。
例えば会社のサービス資料を登録して、「このサービスでは何ができますか?」と質問すると、登録された情報をもとに回答させることができます。
2. AIエージェント
現在のChatbaseでは、単純なチャットボットよりもAIエージェントに重点が置かれています。
AIに役割やルールを設定し、ユーザーとの会話に応じて必要な処理を行わせることができます。
3. AI Actions
Chatbaseの中でも特に重要な機能です。
AI Actionsを使うと、AIエージェントから外部APIを呼び出せます。
例えば、注文情報を確認するAPIや予約システムなどと接続すれば、AIが外部システムから情報を取得してユーザーへ回答する仕組みを作れます。
4. Webサイトへの埋め込み
作成したAIエージェントをWebサイトに設置できます。
企業サイトの右下にチャット画面を表示して、訪問者からの質問をAIに対応させるといった使い方ができます。
5. 会話分析
ユーザーとAIがどんな会話をしているのかを確認できます。
よく聞かれる質問やAIが対応できなかった問い合わせを確認すれば、FAQやサービス説明の改善にもつなげられます。
6. 人間への引き継ぎ
すべての問い合わせをAIだけで処理する必要はありません。
AIでは対応しにくい問い合わせを人間の担当者へ引き継ぐという運用もできます。
7. 複数のAIモデルに対応
Chatbaseは一つのAIモデルだけを利用するサービスではありません。OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeekなど複数のモデルを利用できる構成になっています。
Chatbaseに登録できるデータ
AIチャットボットを作る場合、AIにどんな情報を与えるかがかなり重要です。
Chatbaseでは、例えば次のような情報をAIの知識として利用できます。
- Webサイト
- FAQ
- テキスト
- ドキュメント
- Notionなどの情報
- サポート関連の情報
例えば不動産会社なら、物件情報、営業時間、問い合わせ方法、契約に関するFAQなどを登録できます。
ECサイトなら、商品説明、配送情報、返品条件、支払い方法などを登録しておくと、顧客からの質問に利用できます。
Chatbaseの具体的な使用シーン
企業サイトの問い合わせ対応
会社概要、サービス内容、料金、営業時間などをAIに回答させることができます。
ECサイトのカスタマーサポート
「この商品はいつ届く?」「返品できますか?」「支払い方法は?」といった質問への対応に利用できます。
API連携を行えば、注文状況などの情報を外部システムから取得する仕組みも作れます。
営業支援
製品情報や導入事例などをAIに登録して、Webサイトを訪れたユーザーの疑問に答えさせることができます。
問い合わせ対応だけでなく、商品の説明や商談予約への誘導などにも利用できます。
社内ヘルプデスク
社内マニュアルや業務ルールを登録し、社員からの質問に答えるAIとして利用できます。
SaaSのサポート
サービスの使い方、APIドキュメント、エラー対処法などを登録して、ユーザー向けのサポートAIを作ることもできます。
Chatbaseの使い方
STEP 1:アカウントを作成する
Chatbaseにアクセスしてアカウントを作成します。
STEP 2:AIエージェントを作成する
まず、何をするAIなのかを決めます。
例えば「自社製品の問い合わせに答えるAI」「ECサイトの商品案内AI」などです。
STEP 3:データを登録する
AIに必要なWebページ、PDF、FAQ、ドキュメントなどを登録します。
STEP 4:AIのルールを設定する
AIがどのように回答するのかを設定します。
「登録されている情報だけを使う」「分からない場合は分からないと回答する」「料金については最新情報を優先する」など、具体的なルールを決めておくと運用しやすくなります。
STEP 5:質問してテストする
実際の顧客が聞きそうな質問を入力して、AIの回答を確認します。
STEP 6:Webサイトなどに公開する
問題がなければWebサイトなどにAIエージェントを設置します。
STEP 7:会話を確認して改善する
公開した後も会話ログを確認します。
AIが答えられなかった質問を追加したり、間違った回答を修正したりすることで、徐々に使いやすいAIへ調整していきます。
Chatbaseを使うときのコツ
Chatbaseを導入するとき、AIの設定だけを頑張ってもあまりうまくいきません。
むしろ重要なのは、AIに渡す情報を整理することです。
例えば、古い料金表と新しい料金表が両方登録されていたら、AIが古い情報を参照する可能性があります。
そのため、AIに登録する前に、古い情報を整理しておくことが大切です。
AIにやらせてはいけないことも決める
「何でも答えてください」という設定よりも、「分からないことは推測しない」「登録された情報にない料金を勝手に作らない」などのルールを設定したほうが安全です。
実際の顧客の質問でテストする
簡単な質問だけでテストを終わらせないことも重要です。
わざと曖昧な質問をしたり、情報が存在しない質問をしたりして、AIがどんな回答をするのか確認しておくといいでしょう。
Chatbaseの料金
Chatbaseには無料プランと有料プランがあります。公式料金ページでは、Free、Hobby、Standard、Pro、Enterpriseのプランが案内されています。
| プラン | 月額料金 | 特徴 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 基本機能を無料で試せる |
| Hobby | $40/月 | 小規模な利用向け |
| Standard | $150/月 | より多くのメッセージや高度な機能に対応 |
| Pro | $500/月 | 大規模なAIエージェント運用向け |
| Enterprise | 要問い合わせ | 企業向けの高度な機能 |
無料プランには利用量の制限があります。本格的な企業利用では、有料プランを検討することになります。
また、AIサービスは料金体系が変更されることも珍しくありません。契約前には最新の料金と、メッセージ数やエージェント数などの制限を確認しておいたほうがいいでしょう。
Chatbaseはどんな人に向いている?
- 自社サイトにAIチャットボットを設置したい企業
- 問い合わせ対応を自動化したい企業
- FAQやマニュアルをAIに活用したい企業
- ECサイトのカスタマーサポートを効率化したい事業者
- AIを営業支援に使いたい企業
- 自社APIとAIを連携させたい開発チーム
- AIと人間のサポート担当者を組み合わせたい企業
反対に、個人で簡単な質問をするだけなら、Chatbaseの機能は少し大げさかもしれません。
Chatbaseは「自社のサービスにAIを組み込みたい」という企業や開発者に向いているサービスです。
Chatbaseの利用状況
Chatbaseは2023年にサービスを開始し、企業向けAIサービスとして利用を広げています。
公式発表では2025年時点で8,000社以上の企業が利用しており、現在の公式サイトでは10,000社以上の企業が利用しているとされています。
この数字からも、Chatbaseは個人向けの実験的なAIツールというより、企業のカスタマーサポートや営業などへの導入を意識したサービスであることが分かります。
特に現在は、AIチャットボットだけではなく、API連携やAI Actionsなどを使ったAIエージェントへとサービスの方向性が広がっています。
Chatbaseのメリット・デメリット
メリット
- 自社データを使ったAIを作りやすい
- PDFやWebサイトなど複数の情報源を利用できる
- AIエージェントとして業務に組み込める
- API連携によって外部サービスを操作できる
- Webサイトに比較的簡単に設置できる
- AIと人間の担当者を組み合わせられる
- 会話データを確認してAIを改善できる
デメリット
- 本格的に利用すると料金が高くなる
- AIに登録する情報の整理が必要
- AIの回答を完全に放置することはできない
- API連携など高度な使い方では技術知識が必要
- 小規模な個人用途では機能を持て余す可能性がある
Chatbaseと他のAIチャットボットを比較
| サービス | 主な特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| Chatbase | 自社データ+AIエージェント | 企業サイト、営業、カスタマーサポート |
| Intercom | 顧客サポートプラットフォーム | カスタマーサービス |
| Zendesk | ヘルプデスク・問い合わせ管理 | 企業のサポート業務 |
| Botpress | AIエージェント開発 | カスタムAIエージェント |
| Dialogflow | 会話型AI開発基盤 | 開発者向けの高度なAI構築 |
Chatbaseは、問い合わせ管理システムそのものというより、「自社の情報を理解したAIエージェントを作って、それを顧客との接点に配置する」という部分に強みがあります。
ChatbaseはAIチャットボットからAIエージェントへ
Chatbaseを見るときに、昔の「自分のデータを読み込ませるチャットボット」というイメージだけで判断すると、現在のサービスを十分に理解できません。
現在は、AIに知識を与えるだけではなく、AIに役割を設定し、外部APIと接続して、必要な処理まで行わせる方向へ進んでいます。
例えば、
ユーザーが質問する → AIが内容を判断する → 必要ならAPIを呼び出す → 情報を取得する → ユーザーへ回答する
という流れを作れるわけです。
これは従来のFAQチャットボットとは少し違います。
AIに「答えさせる」だけではなく、「仕事をさせる」方向へ進んでいるのが、現在のChatbaseを見るうえで重要なポイントです。
Chatbaseについてよくある質問
Chatbaseは無料で使えますか?
はい。無料プランがあります。ただし、メッセージ数などに制限があります。
Chatbaseは日本語に対応していますか?
日本語を含む多言語での顧客対応に利用できます。日本語で質問された場合に日本語で回答するAIを作ることもできます。
ChatbaseにPDFを読み込ませることはできますか?
はい。PDFなどの資料をAIの知識として利用できます。
ChatbaseをWebサイトに設置できますか?
できます。作成したAIエージェントをWebサイトなどに展開できます。
ChatbaseはAPIに対応していますか?
はい。APIやAI Actionsを利用して、外部システムとの連携ができます。
ChatbaseはFAQチャットボットですか?
FAQ対応は主要な用途の一つですが、それだけではありません。現在はAIエージェントとして、外部APIとの連携や営業支援、カスタマーサポートなどにも利用できます。
Chatbaseのまとめ
Chatbaseは、自社の情報をAIに与えて、企業向けのAIチャットボットやAIエージェントを作れるサービスです。
特に面白いのは、単純に質問へ回答するだけでなく、APIを接続して外部システムから情報を取得したり、特定の処理を実行したりできるところです。
そのため、企業サイトのFAQ、ECサイトの問い合わせ対応、営業支援、社内ヘルプデスク、SaaSのユーザーサポートなど、実際の業務にAIを組み込みたい場合に使いやすいサービスです。
ただし、「Chatbaseを導入すれば問い合わせ対応が全部自動になる」と考えるのは少し危険です。
AIに正しい情報を与えること、回答をテストすること、AIが答えられない場合の対応を決めること。この3つは人間側でしっかり準備する必要があります。
まずは無料プランで自社のFAQや製品情報を登録して、実際にどんな回答をするのか試してみる。そこから必要に応じてAPI連携やAIエージェント機能へ広げていく使い方が分かりやすいでしょう。
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