Clayとは？営業・マーケティングを効率化するAIデータ活用プラットフォームを徹底レビュー

Clayは、営業やマーケティングの現場で使う「企業・顧客データの収集」「情報の補完」「AIによるリサーチ」「見込み客へのアプローチ」などを、ひとつのワークフローにまとめられるAIプラットフォームです。

ChatGPTのように文章を生成するだけのAIツールではありません。Clayの特徴は、複数のデータソースを組み合わせながら、企業や人物の情報を集め、AIで分析し、その結果を営業活動やマーケティング施策につなげられるところにあります。

特にBtoB営業、リード獲得、ABM、マーケティング、RevOps、GTM業務などで使いやすいサービスです。一方で、個人が文章を書いたり画像を生成したりする目的なら、Clayは少し方向性が違います。

🧱Clayとは？

Clayは、営業・マーケティング向けのデータ活用と自動化をまとめて扱えるプラットフォームです。

たとえば「特定業界の企業を探す」だけではなく、企業情報を取得し、担当者を見つけ、会社規模や所在地などの情報を補完し、その企業についてAIに調査させ、条件に合った見込み客だけを抽出するといった処理まで組み立てられます。

Clayの面白いところは、ひとつのデータベースだけに依存しない点です。複数のデータプロバイダーを組み合わせる「Waterfall」によって、あるサービスで情報が見つからなかった場合に別のデータソースを使う、といった処理ができます。

⚙️Clayの主な機能

1．企業・人物データの検索

条件を指定して企業や人物を探し、営業対象となるリストを作成できます。業界、会社規模、所在地、職種など、複数の条件を組み合わせて対象を絞り込めるのが特徴です。

2．データエンリッチメント

すでに持っている企業名やメールアドレスなどの情報に対して、企業情報や人物情報を追加できます。

3．複数データソースを使ったWaterfall

一つのデータプロバイダーで情報が取得できなかった場合、別のプロバイダーを順番に利用する仕組みです。

一つのサービスだけで検索するよりも、データ取得のカバー範囲を広げやすいのがメリットです。

4．ClaygentによるAIリサーチ

ClayにはAIを使ってWeb上の情報を調査する機能があります。企業サイトなどを調べて、「この会社は自社サービスの対象になりそうか」といった条件で分類するような使い方ができます。

5．AIによるカスタム調査・文章生成

企業情報や人物情報をもとに、AIで調査・分類・要約・文章生成などを行えます。

例えば営業メールの下書きを作ったり、企業ごとに異なる訴求ポイントを考えたりする用途にも利用できます。

6．CRMとの連携

CRMなど外部サービスと連携し、取得・加工したデータを営業活動に利用できます。

7．営業・マーケティング業務の自動化

「データ取得 → 情報補完 → AI分析 → 条件判定 → 外部サービスへ送信」という一連の処理をワークフローとして組み立てられます。

8．シグナルを使った見込み客の発見

新規採用、昇進、企業ニュース、Web上の行動など、営業タイミングを判断するための情報を活用できます。

✨Clayの主な特徴・強み

データ収集とAIを別々に使わなくていい

一般的な営業ツールでは、リスト作成、データ補完、AI分析、CRMへの登録などを複数のサービスに分けるケースがあります。

Clayでは、これらを一つのワークフローにまとめられるため、複雑な営業オペレーションを自動化しやすくなっています。

複数のデータソースを組み合わせられる

Clayでは複数のデータプロバイダーを組み合わせられます。特定のデータベースだけに依存せず、必要な情報を複数のソースから補完できるのは大きな特徴です。

AIを「文章を書くため」だけに使わない

ClayでのAI活用は、ブログ記事やメールを書くことだけではありません。

「この企業は条件に合っているか」「この会社はどんな事業をしているか」「営業するなら何を訴求すべきか」といったリサーチや判断にもAIを使えます。

ノーコードに近い感覚で自動化できる

本格的なプログラミングをしなくても、データを順番に処理するワークフローを作れます。

💼Clayは何に使える？

BtoB営業

ターゲット企業を探し、担当者情報を取得し、企業情報を補完して営業リストを作成できます。

リードジェネレーション

自社の商品やサービスに合いそうな企業を条件から抽出し、見込み客候補を整理できます。

ABM

特定企業をターゲットにした営業・マーケティング施策にも向いています。企業ごとに情報を調べ、営業内容を変えるといった使い方ができます。

マーケティング

市場調査、競合調査、企業リスト作成、ターゲット企業の分類などにも利用できます。

RevOps・GTM Operations

営業・マーケティング・データ管理をまたいだ業務フローを整理し、自動化したいチームとの相性が良いサービスです。

営業メールのパーソナライズ

企業ごとの情報をAIに分析させ、その内容をもとに営業メールを作成することもできます。

🚀Clayの使い方

STEP 1．アカウントを作成

WebブラウザからClayにアクセスしてアカウントを作成します。

STEP 2．新しいテーブルを作る

Clayではスプレッドシートに近いテーブル形式でデータを管理します。

STEP 3．企業や人物を追加する

検索条件を指定して対象企業や人物を追加します。すでに持っているリストを利用する方法もあります。

STEP 4．情報を補完する

企業情報、人物情報、連絡先など、必要なデータをエンリッチメント機能で追加します。

STEP 5．AIで調査する

ClaygentなどのAI機能を利用して、企業サイトや公開情報を調査します。

STEP 6．条件で分類する

「従業員数が一定以上」「特定業界に該当」「自社サービスとの相性が良い」などの条件で対象を絞り込みます。

STEP 7．CRMや営業ツールへ連携

必要なデータをCRMやその他の外部サービスへ送信し、実際の営業活動につなげます。

Clayを使う場合は、最初から複雑な自動化を作るより、10〜50件程度の小さなデータでテストしてから本番に広げる方法が現実的です。

🧠Clayをうまく使うコツ

AIへの指示は具体的にする

「この会社について調べて」だけではなく、「公式サイトを確認し、SaaS企業かどうかを判断。該当する場合はYes、違う場合はNo。判断理由を30文字以内で出力」のように条件を明確にすると、結果を扱いやすくなります。

いきなり大量処理しない

Clayでは処理量によってActionsやData Creditsを消費します。最初から数千件を一気に処理するのではなく、少量で結果とコストを確認してから増やすのがおすすめです。

Waterfallを積極的に検討する

一つのデータソースで結果が取れない場合に、別のプロバイダーを使うことでデータ取得率を高められます。

「何を自動化するか」を先に決める

Clayは機能が多いため、最初に触ると何でも自動化したくなります。

実際には「毎週手作業でやっている作業を一つ自動化する」くらいから始めた方が、効果を確認しやすいです。

💻Clayのインストール方法

Clayは基本的にWebブラウザから利用するクラウド型サービスです。

そのため、一般的なデスクトップソフトのようにWindowsやMacへ本体をインストールして使うタイプではありません。

• Windows：Webブラウザから利用
• Mac：Webブラウザから利用
• iPhone：ブラウザから利用
• Android：ブラウザから利用
• ブラウザ：Chromeなどの一般的なブラウザから利用可能

営業チームで利用する場合は、PCのブラウザを中心に使うと考えた方が分かりやすいでしょう。

💰Clayの料金・価格

Clayは無料プランから利用できますが、本格的に営業データを大量処理する場合は有料プランが中心になります。

Clayの料金を見るときに注意したいのが、「Actions」と「Data Credits」の2つです。

Data Creditsは主にデータプロバイダーから情報を取得するときに使われ、Actionsはデータ処理、AIタスク、API呼び出し、外部サービスへのデータ送信など、プラットフォーム上の処理に使われます。

つまり、単純に「月額料金だけ」で判断するのではなく、自分のワークフローでどのくらいデータ取得と処理を行うのかを考える必要があります。

👥Clayはどんな人に向いている？

🌍Clayは世界でどのように使われている？

Clayは特にBtoB営業、GTM、マーケティング、RevOpsといった分野で利用されているサービスです。

一般消費者向けのAIチャットサービスとは違い、Clayの利用者は営業チームやマーケティングチームなど、業務で大量の企業データを扱うユーザーが中心です。

そのため「何百万人が毎日使っているAI」というタイプのサービスと比較するより、「営業・マーケティング業務をどこまで自動化できるか」という視点で評価した方がClayの実力を理解しやすいです。

また、Clayは複数のデータプロバイダーや外部サービスと連携する設計になっているため、特定の国だけで使うというより、グローバルなBtoB営業・マーケティング業務で利用しやすい構成になっています。

👍Clayのメリット

1．データ収集から自動化までまとめられる

複数サービスを行き来する作業を一つのワークフローにまとめやすいです。

2．複数のデータソースを利用できる

Waterfallによって、一つのデータソースだけでは取得できない情報を補完できます。

3．AIを実務に組み込みやすい

AIによる調査、分類、要約、文章生成などを営業フローの中に組み込めます。

4．高度な営業自動化を作れる

単純な営業リスト作成だけでなく、データ取得からCRM連携まで一連の処理を設計できます。

5．ノーコード寄りで始められる

本格的なプログラムを書かなくても、ある程度複雑なデータ処理を組み立てられます。

👎Clayのデメリット

1．初心者には少し難しい

機能が多く、一般的なAIチャットサービスのように登録してすぐ質問するだけ、というサービスではありません。

2．料金体系が分かりにくい

ActionsとData Creditsという二つの概念があるため、実際の利用コストを最初に把握する必要があります。

3．大量利用するとコストが大きくなる

大量のデータを取得したりAI処理を繰り返したりすると、無料プランだけで運用するのは難しくなります。

4．個人向けAIとしては機能が過剰

ChatGPTのような一般的なAIアシスタントを探している人には、Clayの機能構成は少し大げさです。

⚖️Clayと類似サービスを比較

ここで重要なのは、Clayを単純な「営業リスト販売サービス」と比較しないことです。Clayはデータを取得するだけでなく、その後の加工やAI処理、外部サービスへの連携まで含めてワークフローを作ることに強みがあります。

🔍実際に使って感じるClayの特徴

Clayの最大の特徴は、AIそのものよりも「AIを営業データの処理工程に組み込めること」です。

例えば、1000社の企業リストがあったとして、単純に企業名やURLだけを見るのではなく、会社情報を補完し、公式サイトをAIに調査させ、自社サービスとの相性を判定し、条件を満たした企業だけを営業対象として残す、といった処理を作れます。

こうした作業を人間が一件ずつ行うとかなりの時間がかかります。Clayでは、この部分をデータ処理とAIによって自動化できます。

一方で、最初のワークフロー設計にはある程度の慣れが必要です。「とりあえずAIを使ってみたい」という人より、「毎週同じ営業作業を繰り返している」という人の方がClayの価値を感じやすいでしょう。

📝Clayの総評

Clayは、一般ユーザー向けのAIチャットサービスというより、営業・マーケティング業務をデータとAIで自動化するためのプラットフォームです。

特に「営業リストを作る」「企業情報を調べる」「見込み客を分類する」「企業ごとに営業内容を変える」といった作業を大量に行うチームには使い道があります。

逆に、文章作成や日常的な質問、画像生成などを目的にAIを探している場合は、Clayを選ぶ理由はあまりありません。

また、有料プランは決して安いとは言えないため、導入前に「どの作業を自動化するのか」「月に何件処理するのか」「Data CreditsとActionsをどれくらい使うのか」を整理しておくことが重要です。

❓Clayに関するよくある質問

Clayは無料で使えますか？

はい。無料プランが用意されています。ただし、利用できるActionsやData Creditsには上限があります。

ClayはChatGPTと同じですか？

いいえ。ClayはAIチャットサービスではなく、営業・マーケティング向けのデータ処理・自動化プラットフォームです。

プログラミング知識は必要ですか？

基本的なワークフローはノーコードに近い感覚で作れます。ただし、APIや高度な自動化まで使いこなす場合は、技術的な知識があると有利です。

個人でも使えますか？

使えます。ただし、Clayの機能はBtoB営業やマーケティング向けなので、個人利用では用途を明確にしてから契約した方がよいでしょう。

Clayは営業リスト作成だけのツールですか？

いいえ。営業リスト作成はClayの一部です。データエンリッチメント、AIリサーチ、分類、CRM連携、外部サービスへのデータ送信など、より広い業務を自動化できます。

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