思维链

思维链是什么？

很多人都有这种体验：直接问 AI 一道难题，它张口就答，结果算错了。思维链（Chain of Thought，简称 CoT），就是让它别急着给答案，而是像学生写数学题一样，把中间的推理步骤「一步步」写出来，最后再下结论。神奇的是，光加一句「请一步一步想」，正确率就能大幅提升。

它为什么管用？

把「跳步」变成「解题」
模型一次生成一个 token，要是跳过中间步骤，就像人蒙答案，容易错。思维链逼它把过程摊开，错误在中间就被抓住了。
中间步骤本身就是「草稿纸」
写在上下文里的每一步，都成了它下一步的输入。草稿越清楚，最后的答案越靠谱。

怎么用？

最简单：加一句话
「请一步一步推理」或「先思考，再回答」，零成本就能用。
进阶：给个示范
在提示词里先给一道「带着推理过程」的例题，模型会照着这个节奏做。
更狠：让模型多打几次草稿
让 AI 内部先想几版、再挑最好的（比如「自洽性」技巧），效果往往更稳。

它改变了什么？

思维链是提示工程里最经典的技巧之一，也是现在「推理型模型」的底层思路——模型开始会「在内部思考」再回答。它把 AI 从「嘴快」变得「想清楚再说」。

一句话记住：思维链，就是让 AI 把「心算」写成「草稿」，一步步推给你看，答案自然更靠谱。