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⚖️AI
Critic Pattern

批评者模式

一个 Agent 负责生成,另一个 Agent 专门挑刺审核,用「红脸白脸」把结果打磨得更靠谱。

批评者模式是什么?

写稿的人往往看不出自己的错别字,但换个编辑一眼就能挑出来。批评者模式(Critic Pattern)就是这个思路:让一个 Agent 负责产出,另一个 Agent 专门站在「挑刺」的角度审查它,指出问题、给出改进方向。

它和「自我反思」有什么不同?

自我反思是「自己检查自己」
同一个模型重新看一遍自己的输出,容易「自我感觉良好」,漏掉明显错误。
批评者是「换个人查你」
独立的审核者不受产出过程的「惯性」影响,更容易发现逻辑漏洞、事实错误和格式问题。

怎么落地?

角色分离
生成者:把需求做出来;批评者:只找毛病,不负责改。
给批评者明确的检查清单
比如「是否符合需求、有没有编造事实、语气是否恰当」,让它逐条打钩。
多轮迭代
生成→批评→修改→再批评,直到批评者挑不出大问题,或达到迭代上限。

它的价值与代价

批评者模式能显著提升复杂任务的质量,尤其是代码、合同、文案这类「出错代价高」的场景;代价是多了几轮调用,更费时间和 Token。

一句话记住:批评者模式,就是让 AI 内部「一个干活、一个验收」。

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