实体提取

实体提取是什么？

和 AI 聊着聊着，你会提到很多关键信息：「我叫小李」「预算 5 万」「每周三有空」「过敏花生」。实体提取，就是 AI 从这些对话里自动识别出「人名、日期、数字、偏好、事实」等关键实体，并把它们存起来，供以后使用。

它解决了什么问题？

记忆断层
没有实体提取，AI 每次对话都像失忆，一遍遍问你已经说过的事。
回答太泛
记住你的偏好后，它才能给出「对你来说刚好合适」的建议，而不是放之四海而皆准的套话。

它具体怎么识别？

找出「什么类型」
这句话里有人名、有日期、有数字、有偏好……先给信息分个类。
抽出「具体值」
「预算 5 万」里，实体是「预算」，值是「5 万」。
判断「该不该存」
不是所有词都值得记。一次性、无关紧要的细节会被过滤，稳定、重要的才进长期记忆。

它和长期记忆的关系

实体提取是「写」，长期记忆是「存」。提取出的实体经过整理，成为长期记忆里的一条条结构化信息。下次对话，AI 就能调出来用，让体验像「认识你」而不是「每次从头开始」。

一句话记住：实体提取就是 AI 的「记事本」，把对话里的关键信息抓出来记好，下次不用你再说一遍。