多智能体系统

多智能体系统是什么？

单个 AI 很能干，但遇到复杂的事，一个人（或者说一个代理）往往顾不过来。多智能体系统，就是把好几个 AI 代理攒成一支团队：有人负责查资料，有人负责写初稿，有人负责挑毛病，最后还有人统筹收尾。
它们像同事一样互相配合，而不是一个模型闷头干到底。

它和「一个很强的 AI」有什么区别？

分工 > 单干
一个模型再强，也容易在长流程里顾此失彼。拆成几个代理各司其职，每一步都有人盯，出错率反而更低。
可以互相「挑刺」
一个代理负责产出，另一个代理专门评审。写的人和审的人分开，质量就多了一道保险。
更接近真实工作流
现实里的项目本来就不是一个人干的。多智能体系统把「团队协作」这件事搬进了 AI 世界。

典型场景

写一篇深度报告：一个代理搜集资料、一个代理搭框架、一个代理写正文、一个代理校对润色。或者做软件开发：一个写代码、一个写测试、一个负责 code review。

一句话记住：多智能体系统，就是让一群 AI 像团队一样打配合。复杂的事，交给「一群人」比交给「一个人」更靠谱。