反思模式是什么？
普通 Agent 做完就交差，错了也不知道。反思模式（Reflexion）给它加了一道「复盘」环节：执行完一轮后，让模型自己评估刚才哪里做得不好、为什么出错，把这些「教训」记下来，再重新执行一遍。循环几次，质量明显提升。它和「重试」有什么区别？
普通重试：原样再来一次只是机械地重跑，没有从错误里学到任何东西，很可能犯同样的错。
反思：带着反馈重来
它先把失败原因提炼成文字，写进下一次的提示里，等于让 Agent 带着「上次我错在哪」的记忆再战。
它大概是怎么运转的？
第一步：执行并产出Agent 先正常完成任务，得到一个结果。
第二步：自我评估
用另一个「评估者」或模型自己，检查结果：哪里错了？为什么错？可以怎么改进？
第三步：带着反思重来
把反思结论作为新的上下文，让 Agent 重新执行，直到结果达标。
为什么它很关键？
很多任务一次很难做对——写代码、解数学题、生成复杂文本。反思模式给了 Agent「从错误中学习」的能力，让它在无人干预下也能自我纠错、越做越稳。一句话记住：反思模式就是让 Agent「做完回头复盘」，把错误变成经验，再战一次。
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