思维树

思维树是什么？

思维链是让模型「一步步想」，但它是单线程的——一条道走到黑。思维树（Tree of Thoughts, ToT）更进一步：让模型同时想好几条路，像树一样分叉，再挑最好的那条走。遇到错路还能回头，换一条分支继续。

它和思维链有什么不同？

思维链：一条直线
从问题出发，按顺序推理，直到得出答案。简单直接，但走错了就很难救回来。
思维树：一片森林
在关键节点展开多个候选想法，逐个评估，保留有前途的、砍掉走不通的，还能回溯。更像人类「权衡利弊」的思考方式。

它大概是怎么运作的？

生成多个想法
在每一步，让模型提出几个不同的下一步。
评估打分
对每个候选分支打个分，看它有没有继续走下去的价值。
搜索与回溯
沿着高分分支往下走，必要时回到上一步，换一条路再试。反复直到找到满意的答案。

它适合哪些场景？

需要多步规划、有多个解、容易一步错步步错的任务特别适合——比如解谜题、做数学证明、写文章大纲、规划复杂项目。代价是调用次数更多、也更慢，所以简单问题用不上，杀鸡不用牛刀。

一句话记住：思维树就是让 AI「多想几步、多留后手」，像下棋一样在多个方案里挑出最优解。