什么是人工智能代理？

人工智能代理是自主系统，它们使用法学硕士来感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标。与简单的聊天机器人不同，代理可以使用工具、记住上下文并执行多步骤计划。

AI 代理的关键组件

  • 法学硕士大脑： 做出决策的推理引擎
  • 工具： 代理可以调用​​的功能（搜索、API、计算器）
  • 记忆： 短期（对话历史记录）和长期（向量存储）
  • 规划： 能够将目标分解为步骤
  • 执行： 运行计划并适应结果

流行的代理框架

浪链代理商

LangChain提供了最成熟的代理框架，具有内置工具、内存和多代理编排。

自动GPT

自主人工智能代理的先驱。 AutoGPT agents can browse the web, write files, execute code, and recursively improve their outputs.

船员人工智能

专门研究多代理系统，其中不同的人工智能代理作为具有特定角色（研究员、作家、审阅者、经理）的团队进行协作。

现实世界的用例

客户支持代理

人工智能代理可以访问您的知识库、检查订单状态、处理退货并将复杂问题上报给人类。

研究代理

通过搜索多个来源、交叉引用信息并生成结构化报告，对任何主题进行全面研究。

代码开发代理

一个可以自主规划功能、编写代码、运行测试、修复错误和创建拉取请求的代理。

建立你的第一个代理

  1. 定义代理的目标和范围
  2. 选择 LLM（Claude 和 GPT-4 最适合代理任务）
  3. 定义代理可以使用的工具
  4. 设置内存（对话+向量存储）
  5. 实施代理循环：思考→行动→观察→重复
  6. 添加安全护栏和人在环检查