Continue

🛠️ Continue 工具是什么

Continue 是一款开源 AI 编程助手，由 Ty Dunn（CEO）和 Nate Sesti（CTO）于 2023 年 6 月创立，是 Y Combinator 的校友项目。总部在旧金山，团队规模一直很小，Gartner 上的公司信息显示员工数只有 2-10 人。它的定位很直接——“领先的开源 AI 代码助手”，不绑定任何模型，你可以接入 Claude、GPT、DeepSeek，甚至跑本地模型。

解决的问题其实就是一个：开发者想在 IDE 里用 AI 写代码，但不想被某一家的模型或订阅绑死。GitHub Copilot 只能用它的模型，Cursor 虽然选择多一些但本质上是一个独立编辑器。Continue 的思路是反过来——你继续用你的 VS Code 或 JetBrains IDE，它作为一个插件装进去，模型由你自己选、自己配 Key。

但这里有一个你必须知道的事实：2026 年 6 月，Cursor 收购了 Continue Dev, Inc.，最后一个版本 v2.0.0 于 6 月 19 日发布。托管的 Hub 云服务在 2026 年 7 月 15 日关闭，GitHub 仓库已被标记为只读。截至 2026 年 9 月，GitHub 上仍有 35,800+ 星标，但项目已经不再积极开发。换句话说，你现在还能装、还能用，但不会有新功能了。

⚡ 核心功能

• Tab 代码补全：基于光标位置、当前文件和最近编辑的文件做上下文感知的代码续写。补全模型可以单独配置，比如用 DeepSeek V3.2 做补全、用 Claude 做聊天，把快模型和强模型分开用。
• Chat 侧边栏对话：快捷键 Cmd/Ctrl + L 把选中代码发送到聊天窗口，支持 @文件名 引用特定文件、@终端 引用终端输出，调试报错时特别顺手。
• Agent 模式：自主执行多步骤任务，能读写文件、执行命令、调用工具。适合“帮我实现这个接口 + 写测试 + 更新文档”这类跨文件操作。
• Edit 模式：选中代码后用自然语言描述想要的修改，AI 直接在编辑器里应用变更。
• Slash 命令：/explain 解释代码、/fix 修复错误、/optimize 优化性能、/tests 生成单元测试、/docs 生成文档注释、/review 做代码审查。
• MCP 协议集成：通过 MCP Server 连接外部工具和数据源，把 Jira、Confluence、数据库等接入上下文。
• 模型路由（多模型混用）：每种模式可以连不同的模型——补全用便宜快的，聊天用强的，Agent 用擅长的。这个细粒度的模型路由是 Continue 独有的能力。
• Hub 平台（已关闭）：曾经是一个类似 Docker Hub 的社区平台，开发者可以创建和分享自定义 AI 编程助手，包含模型、规则、上下文、提示等模块。该平台已于 2026 年 7 月 15 日关闭。

✨ 主要亮点与优势

1. 真正的不绑定——模型自由是它的核心卖点。Copilot 只能用 Copilot 的模型，Cursor 的模型选择也在它的框架内。Continue 的配置文件里你写什么模型就用什么模型，OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama 本地模型都行。对不想被供应商锁死的开发者来说，这是实打实的价值。

2. 数据完全在本地。默认情况下，开发数据存储在用户机器的 ~/.continue/dev_data/ 目录里，不会发送到 Continue 的服务器，除非用户自己配置了远程模型。对代码隐私敏感的企业和开发者来说，这个设计比大多数商业工具都更让人放心。

3. 插件形态，不绑架你的编辑器。你是 VS Code 用户就装 VS Code 扩展，JetBrains 用户就装 JetBrains 插件，CLI 也能跑。不需要为了用 AI 而换掉整个编辑器。

4. 补全 + 聊天 + Agent 三种模式，各用各的模型。这个能力在同类工具里不太常见。Copilot 的补全和聊天用的是同一套模型，Cursor 的模型选择也是全局的。Continue 可以做到“补全用 GLM-4.7-Flash 免费模型，聊天用 Claude Sonnet，Agent 用 GPT”这种精细搭配。

🎯 使用场景

Continue 能做的事情基本都围绕代码展开，它不是写作工具，也不是设计工具。如果你不写代码，这个工具对你来说没有使用价值。

• 日常编码补全：写新代码时 Tab 补全省掉样板代码，尤其是在写 CRUD、REST 端点、配置文件这类重复性工作的时候。
• 调试排错：把终端报错 @ 到聊天窗口，让 AI 解释错误原因和修复方向。比在浏览器里翻 StackOverflow 快得多。
• 代码解释：接手别人的代码或者看开源项目源码时，选中一段用 /explain 快速理解逻辑。
• 单元测试生成：选中方法用 /tests 生成测试用例，省掉大量手工写测试的时间。
• 代码审查辅助：提交前用 /review 让 AI 看一眼改动，或者让 AI 写 commit message。
• 多文件重构：Agent 模式可以做跨文件的修改，比如“把所有 API 调用改成新的错误处理模式”。

有一点要说清楚：Continue 的 Agent 能力没有 Cursor 的 Composer 或 Claude Code 那么强。多文件编辑是“中等水平”，不是它的强项。

📋 如何使用

第一步：安装插件

VS Code 用户在扩展市场搜 “Continue” 安装官方插件（图标是橙色的 C），或者用命令行 code --install-extension continue.continue。JetBrains 系列在插件市场搜 “Continue” 安装即可。

第二步：配置模型

安装后侧边栏会出现 Continue 图标，首次打开会引导你选择模型提供商。你也可以直接编辑配置文件 ~/.continue/config.yaml（旧版是 config.json），在文件里写清楚你要用的模型和 API Key。

第三步：分配模型角色

这一步很关键。在配置里单独设置 tabAutocompleteModel（补全模型）、聊天模型和 Agent 模型。补全建议用速度快、价格低的模型，聊天用能力强的，Agent 用综合能力好的。

第四步：开始使用

打开代码文件，Tab 补全会自动工作。选中代码按 Cmd/Ctrl + L 打开聊天。在聊天框里用 / 开头调用命令，比如 /explain、/tests。切到 Agent 模式执行多步任务。

💡 使用技巧

• 补全和聊天一定要用不同的模型。用 GPT-4o 做补全又贵又慢，用免费的小模型做补全效果完全够用。这是 Continue 相比其他工具最大的配置优势，别浪费了。
• 调试时善用 @终端。把终端报错信息 @ 进聊天，比手动复制粘贴到浏览器里问 AI 方便太多。配置好之后是一步到位的操作。
• 大项目要注意索引性能。有用户反馈在超大项目里 Continue 会出现错误，本地模型对显卡也有要求。如果你的项目很大、机器配置一般，建议先用云端模型试试，别一上来就跑本地模型。
• 配置文件可以多人共享。把 config.yaml 提交到团队仓库里，所有人用同一套模型和规则配置。虽然 Hub 关了，但这个本地方案依然有效。
• Slash 命令比手动打字快。不用每次都打“帮我解释一下这段代码”，直接 /explain 就行。习惯之后效率差距很明显。

📦 安装方式

需要提醒的是：由于项目已被收购并停止维护，你只能安装到最后一个版本（v2.0.0）。插件仍然可以从 VS Code 和 JetBrains 的应用市场安装并正常运行，但不会有任何更新了。

💰 收费情况

Continue 的核心插件一直免费且开源（Apache 2.0 协议），整个生命周期中从未对插件本身收费。它的商业模式是“自带 API Key”（BYOK）——你用谁的模型就付谁的钱，Continue 本身不从中抽成。

模型附加组件有免费试用：50 个聊天请求 + 2,000 个自动完成请求。说实话，对于大多数人来说，直接用免费开源版 + 自己的 API Key 是最划算的方案。按 API 用量计费，轻度使用可能一个月只花几块钱。

👥 适用人群

• 不想被供应商锁定的开发者：这是 Continue 最核心的用户群。你不想把代码和钱包都交给 GitHub 或 Cursor，想自己控制用哪个模型、花多少钱。
• 对代码隐私有要求的团队：数据默认存在本地，可以配合 Ollama 跑完全离线的本地模型，代码不出机器。
• VS Code / JetBrains 的重度用户：不想为了用 AI 而换编辑器的人。
• 喜欢折腾和自定义的开发者：愿意花时间写 config.yaml、调模型参数、配 MCP Server。如果你想要“装完就用”的体验，Continue 可能让你觉得麻烦。
• 预算敏感的个人开发者：开源免费 + BYOK 意味着你完全按用量付费，没有最低月费门槛。
• 不适用的人群：不写代码的设计师/营销人员/办公用户；想要开箱即用体验的用户；需要持续更新和技术支持的企业（项目已停止维护）。

🌍 全球使用情况

Continue 在被收购前积累了相当可观的社区规模：VS Code 和 JetBrains 扩展的总下载量超过 30 万次，GitHub 星标从早期的 23,000 增长到后来的 35,800+，Discord 社区超过 11,000 名成员。贡献者超过 140 名。

用户分布以北美和欧洲为主，亚太地区也有不少开发者在使用，特别是在中国，因为 Continue 支持接入 DeepSeek 和通义千问等国产模型，中文社区的教程和配置指南相当丰富。但被 Cursor 收购后，项目已归档，社区活跃度大幅下降。

⚖️ 优缺点分析

优点

• 完全开源、完全免费。Apache 2.0 协议，代码可以审计，插件本身不花一分钱。
• 模型选择完全自由。不绑定任何供应商，Claude、GPT、DeepSeek、Ollama 本地模型都能接，还可以 BYOK 用自己的 Key。
• 数据本地存储，隐私可控。默认代码不发送到第三方服务器，配合本地模型可以做到完全离线。
• 细粒度模型路由是独有优势。补全、聊天、Agent 各用各的模型，在同类工具里找不到第二家。
• 不绑架编辑器。VS Code 和 JetBrains 都能用，CLI 也有支持，灵活性高。

缺点

• 项目已停止维护，这是最大的问题。Cursor 于 2026 年 6 月收购了 Continue Dev, Inc.，最后一个版本停在 v2.0.0（2026 年 6 月 19 日），GitHub 仓库只读，不会再有新功能、安全更新或 bug 修复。
• 配置门槛明显高于 Copilot 和 Cursor。Gartner 用户反馈中，“配置困难”是被反复提到的问题。需要手动编辑 YAML 文件、配 API Key、分配模型角色，对不熟悉命令行和配置文件的开发者不够友好。
• 大型项目下表现不稳定。有用户报告在超大项目中出现错误，本地模型对显卡要求也较高。
• Agent 和多文件编辑能力偏弱。相比 Cursor 的 Composer 和 Claude Code，Continue 的多文件编辑只能算“中等水平”。

🔄 与同类工具对比

跟 Cline 的对比值得多说一句。两者都是开源、BYOK 模式，但定位不同：Continue 偏“Copilot 替代”，侧重补全和聊天；Cline 偏“自主 Agent”，侧重多文件编辑和复杂任务执行。Cline 的 VS Code 安装量已经超过 500 万，而 Continue 的总下载量约 30 万，量级差距明显。Continue 被收购后，很多用户转向了 Cline。

📝 总结：值不值得用

明确结论：如果你想找一个“还能跑的开源方案”来研究或临时用，可以装。但如果你是在为团队或长期工作流选工具，建议直接看 Cline 或 GitHub Copilot。

Continue 在 2023 到 2026 年这三年的生命周期里，做的事情是有价值的。它证明了“开源 + BYOK + 模型自由”这条路走得通，细粒度模型路由这个设计至今没有第二个工具做到。在 Cursor 和 Copilot 都想把你锁进自己生态的时候，Continue 给了开发者一个不站队的选项。

什么时候还值得用：你已经有稳定的 API Key 配置，机器上装了 VS Code 或 JetBrains，想低成本体验 AI 编程助手，不介意手动配一下 YAML。或者你想研究开源 AI 编程助手的实现方式，它的代码仍然可以看、可以改、可以 fork。

什么时候不推荐：你需要一个还在持续更新、有安全补丁和技术支持的工具（那选 Copilot 或 Cursor）；你不想折腾配置，想要装完就能用（选 Copilot）；你需要强大的多文件编辑和 Agent 能力（选 Cursor 或 Cline）；你是企业团队，需要合规和售后保障（Continue 已经不再提供商业支持了）。

说得直白一点：Continue 的故事已经讲完了，但它的代码还在。如果你只是需要一个免费的、能接 DeepSeek 或 Claude 的 VS Code 补全插件，它依然能用。但别指望它变得更好了。