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Lovart是奇点星宇（Liblib AI旗下）于2025年7月23日正式上线的人工智能设计应用，定位为“AI设计智能体（AI Design Agent）”。和市面上那些只能“出一张图”的AI绘画工具不同，Lovart更像一个能听懂人话、能自己规划工作流程的虚拟设计团队——你只需要用自然语言说“帮我做一个极简护肤品牌的首发物料”，它就能自动拆解任务、生成Logo、海报、落地页、视频甚至背景音乐，一站式交付。创始人陈冕曾任字节跳动剪映全球商业化负责人，团队核心成员均来自设计领域，整个公司甚至“没有产品经理，只有设计师”。Lovart在Beta测试阶段吸引了全球70多个国家近百万用户申请，正式上线后用户增长呈“台阶式爬升”。
Lovart最核心的竞争力在于它把“设计流程”整个打包成了一个对话式Agent。和Midjourney、Stable Diffusion这类单点生成工具不同，Lovart整合了GPT image-1、Flux Pro、Kling、Suno、Tripo等主流SOTA模型，用户不用来回切换平台，在一个画布里就能完成从创意到交付的全过程。核心功能拆开说：
ChatCanvas智能画布——这是Lovart最具辨识度的功能模块。它不是普通的对话框，而是一个“无边界画布”，用户可以在画布上圈选任意区域，用自然语言“指哪改哪”。所有生成结果实时显示在左侧画布中，支持自由拖动、缩放和图层编辑。这种交互方式还原了设计师最原始的工作状态——一张桌子、一张纸，一个人提需求，一个人动手改。
三模式交互（Talk / Tab / Tune）——Talk模式用自然语言生成设计初稿；Tab模式选中图片或文字区块直接修改；Tune模式做高精度微调，如色彩、纹理、间距、字重等。三种模式覆盖从快速试错到精细优化的完整设计链路。
多模态全流程生成——Lovart支持的输出形式覆盖图像、视频、3D模型和音乐。在音乐方面，它通过Suno等模型生成个性化背景音乐或音效。从一句话到一整套品牌VI、再到带配乐的宣传片，都可以在一个项目里完成。
品牌套件（Brand Kit）——可以自动解析品牌手册、生成品牌字体、批量输出统一调性的视觉物料。在对话框输入“@”就能调用已保存的品牌资产。
Edit Elements元素拆分——2025年11月推出的功能，用户上传的海报可被拆分为可独立编辑的文字、主体和背景层。
多线程并行——支持在一个项目中自由切换多个创意分支，不同任务互不干扰。
Lovart的增长曲线相当陡峭。2025年5月内测阶段，排队申请人数超过2万，邀请码一度在闲鱼被炒到500元一个。推特上出现近5000条讨论帖，官方视频播放近百万，获得马斯克点赞。7月正式上线后，全球用户突破80万，覆盖70余个国家。上线4个月后，年化收入（ARR）突破3000万美元，日活用户稳定在15-20万且连续四月正增长。月访问量从6月上线后迅速增长，7月达192万次，8月跃升至323万次。美国是Lovart最大的单一市场，贡献了约1/3的用户与主要收入来源。Lovart已入选2025全球百大AI应用（AI Agent）榜单。公司母公司Liblib AI在2025年10月完成1.3亿美元B轮融资。
Lovart是纯网页端工具，打开浏览器就能用。以下是完整的首次使用流程：
第一步：注册账号——访问 lovart.ai，点击注册。可以用邮箱注册或用Google账号直接登录。新用户注册会赠送一定数量的免费积分。
第二步：选择套餐——Lovart按积分计费，有Starter、Basic、Pro、Ultimate四档。新手可以先从免费积分开始体验。
第三步：新建画布（ChatCanvas）——登录后点击新建项目，进入ChatCanvas界面。左侧是画布区，右侧是对话输入框。
第四步：输入一句话Brief——在对话框里用自然语言描述你的需求。比如“做一个极简护肤品牌首发物料，风格冷静、留白多，有海盐元素”。Lovart会自动拆解任务、生成多套风格方向和产物清单。
第五步：选择与迭代——从生成的多个方案中选择一套风格，要求“每个产物出2-3个版本”。如果不满意，直接在画布上圈选区域并输入修改意见。
第六步：导出——所有生成的图片可导出为JPG、PNG、SVG三种格式。视频和音乐也可直接下载。
1. 先用免费积分试水再付费——新用户注册会送积分。先用这些积分跑完一个完整项目，确认Lovart适合你的工作流再考虑订阅。
2. 善用圈点批注改稿——不要只依赖对话框。在画布上直接框选、箭头、批注指出“保留、替换、增强”。这种“指哪改哪”的方式比纯文字描述更精准。
3. 用参考图保持风格一致性——上传多张不同风格的参考图，Lovart可以批量生成多套方案。在品牌设计项目中，上传品牌手册或已有素材能让输出更贴合品牌调性。
4. 善用Tab键补全提示词——当输入模糊的修改意图时，按Tab键Lovart会自动提供结构化的提示词推荐。
5. 多线程并发跑任务——Lovart支持在一个项目中切换多个创意分支。做方案对比时可以同时跑几个方向，互不干扰。
6. 注意每日消息上限——免费体验阶段每天有15条消息的上限。建议把需求整合成完整的Brief一次性输入，而不是零散地一句一句发。
Lovart是纯云端SaaS产品，不需要安装任何软件。打开 lovart.ai 注册登录就能用。目前没有独立的桌面客户端或移动App，所有操作都在浏览器中完成。推荐使用Chrome或Edge浏览器以获得最佳体验。
Lovart采用“积分订阅”模式，共四档套餐。核心计费单位是Fast Points（快速生成积分），部分套餐还包含Unlimited Slow Generations（无限慢速生成）。以下为参考价格：
Starter——$19/月。每月2,000 Fast Points，最多2个并发任务，商用授权，标准生成队列。
Basic——$32/月。每月3,500 Fast Points，无限慢速生成（Nano Banana），最多4个并发任务，商用授权+团队协作。
Pro（限时价）——$69/月。每月11,000 Fast Points，无限慢速生成+GPT Image 1.5，最多8个并发任务，优先队列。
Ultimate（限时50% OFF）——$149/月。每月27,000 Fast Points，无限慢速生成+顶级模型访问，最多10个并发任务，4K高画质导出。
⚠️ 几点提醒：价格可能随时间和地区调整，具体以官网为准。四档套餐均支持月付与年付，年付有额外折扣。国内还有“星流Agent”版本，起步价仅49元，性价比更高。所有套餐均包含商用授权，Pro与Ultimate覆盖更广的商业协作权限。
Lovart最适合这几类人：
中小品牌和初创团队——没有完整的设计部门，但又需要频繁产出品牌物料。Lovart相当于给团队配了一个虚拟设计团队。
内容创作者和自媒体运营——需要快速出图、做视频、配音乐，但不想在多个工具之间来回切换。
专业设计师——Lovart可以处理初稿生成和重复性工作，让设计师把精力花在创意和精细化上。有设计师评价“最大的价值在于一次性提供了创意方案与高度可编辑的成品”。
产品经理和运营人员——需要快速验证设计方向、做提案打样，但不具备专业设计能力。
反过来说，如果你只是偶尔生成一张图玩玩，Lovart的定价可能偏贵；如果你需要极其精细的像素级控制和复杂图层操作，Lovart目前还替代不了Figma或Photoshop。
Q：Lovart和Midjourney有什么区别？
Midjourney是“输入提示词出一张图”的单点工具。Lovart是“输入一句话完成一整套设计”的全流程Agent——它自己拆解任务、选模型、出多张图、做视频、配音乐、反复修改直到交付。
Q：Lovart能生成音乐吗？
能。Lovart整合了Suno等音乐生成模型，可以根据设计需求生成个性化背景音乐或音效。在品牌宣传片、产品广告等场景中，可以实现“配乐跟着画面走”。
Q：免费版能用吗？
新用户注册会赠送一定数量的免费积分。用完免费积分后需要订阅付费套餐才能继续使用。
Q：生成的素材能商用吗？
能。所有付费套餐均包含商用授权。Starter和Basic覆盖基础商业使用，Pro和Ultimate覆盖更高级的商业协作与运营权限。
Q：Lovart和Manus是什么关系？
两者都是Agent产品，但定位不同。Manus是通用型Agent，Lovart是垂直设计领域的Agent。Lovart在Manus之后发布，但团队在Manus发布前就已经在做了。实测中Lovart生成三四张图只要几分钟，而Manus出一张图可能需要15-30分钟。
Q：Lovart有中文版吗？
有。Lovart官网支持中文界面。此外还有专为中国市场优化的“星流Agent”版本，起步价49元，中文字体适配更完善。
全链路自动化——从一句话到一整套品牌物料，不需要在多个工具之间切换。
ChatCanvas交互体验独特——“指哪改哪”的圈点批注方式比纯对话框更符合设计工作习惯。
多模态整合——图像、视频、3D、音乐在一个平台完成。
商业化验证充分——上线4个月ARR破3000万美元，DAU稳定15-20万。
多模型自动路由——用户不用操心选哪个模型，系统自动匹配。
多线程并行——支持同时跑多个创意分支。
品牌一致性能力——通过Brand Kit沉淀品牌资产，多轮创作中保持风格统一。
定价偏高——入门级$19/月对个人用户不算便宜，Pro档$69/月对中小团队也有压力。
依赖第三方基础模型——核心技术依赖OpenAI的GPT、Google的Gemini等，存在被卡脖子的风险。
免费体验有限——每天15条消息的上限对深度体验不够友好。
无法替代专业设计软件——精细的像素级控制和复杂图层操作仍需Figma或Photoshop。
市场有质疑声音——部分观点对其产品原创性和增长模式存疑。
国内访问体验——海外版服务器在海外，国内用户可能需要稳定的网络环境。
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