Continue

01Continueとは？開発会社・登場時期・製品の位置付け

Continueは、米国のContinue Devによって開発されたオープンソースのAIコーディングプロジェクトです。2023年から開発が進められ、VS Code拡張やJetBrainsプラグインを中心に、AIを開発環境へ組み込むためのツールとして知られるようになりました。

Continueは、ChatGPTやClaudeのような一般ユーザー向けAIチャットサービスとは性格が違います。開発者が普段使っているコードエディターにAIを組み込み、コードベース、プロンプト、ルール、AIモデルなどを組み合わせて、自分に合った開発環境を作るためのツールです。

ただし、2026年時点では重要な注意点があります。現在のContinue公式GitHubリポジトリには「no longer actively maintained」「read-only」と明記されており、2.0.0を最終リリースとして案内しています。また、JetBrainsプラグインよりContinue CLIの利用を推奨しています。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

さらにContinueの公式GitHub組織ページには「Acquired by Cursor」と表示されています。そのため、現在のContinueを紹介する際は、過去の機能だけでなく、プロジェクトの現在の状態まで含めて評価する必要があります。:contentReference[oaicite:2]{index=2}

02Continueの主な機能

• 💬 AI Chat

  IDE内でAIにコードについて質問できます。関数の説明、エラーの原因調査、設計相談、コードレビューなど、開発中に発生する疑問をその場で確認できます。

• ⚡ Autocomplete

  コードを書いている途中にAIが次のコードを予測して候補を表示します。繰り返し入力する処理や定型的なコードを短時間で作成できます。

• ✏️ Edit

  現在のコードを自然言語で変更できます。「この関数をTypeScript向けに変更する」「エラーハンドリングを追加する」といった指示が可能です。

• 🤖 Agent

  AIに複数ステップの開発作業を任せる機能です。ファイルの確認、コード変更、ファイル作成、ターミナル操作などを組み合わせて作業できます。

• 📋 Plan

  大きなコード変更をする前に、プロジェクトを調査して実装方針を整理できます。いきなりコードを書き換えたくない場合に便利です。

• 🧠 コードベース理解

  現在のファイルだけではなく、プロジェクト内の関連コードをコンテキストとして利用し、より実際の開発環境に近い回答を得ることができます。

• 🔌 複数AIモデル対応

  OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Ollamaなど、複数のAIモデルやプロバイダーを組み合わせて利用できる設計になっています。

• ⚙️ カスタム設定

  AIモデルだけでなく、プロンプト、ルール、コンテキスト、ツールなどを設定し、自分の開発スタイルに合わせてAI環境を構築できます。

03Continueの最大の特徴・他のAIコーディングツールとの違い

Continueを評価するとき、単純に「コード生成の精度が一番高いか」で比較するのは適切ではありません。Continueの本当の特徴は、AIモデルや開発環境を自分で組み立てられる自由度にあります。

ただし、自由度が高いことは必ずしも初心者にとってメリットではありません。モデル、APIキー、設定、コンテキストなどを自分で調整する場面があるため、「インストールしてすぐAIに全部任せたい」というユーザーには、CursorやGitHub Copilotのほうが分かりやすいでしょう。

04Continueの実際の使用シーン

Continueは「何でもできる生成AI」ではありません。実際にはソフトウェア開発にかなり特化したAIツールです。

05Continueの使い方：インストールから実際の開発まで

Step 1：VS Codeなどの開発環境を用意する

Continueは主にコードを書く環境の中で利用します。VS Code拡張として利用でき、JetBrains向けプラグインも提供されてきました。現在の公式READMEでは、Continue CLIの利用が推奨されています。:contentReference[oaicite:3]{index=3}

Step 2：Continueをインストールする

VS Codeでは拡張機能としてContinueを導入できます。現在のVS Code Marketplaceでは、Agent、Chat、Edit、Autocompleteといった主要機能が案内されています。:contentReference[oaicite:4]{index=4}

Step 3：AIモデルを設定する

Continueの大きな特徴は、ここで使用するAIモデルを選択できることです。クラウド型AIだけでなく、Ollamaなどを利用したローカルモデルも選択肢になります。

Step 4：プロジェクトを開く

まずChat機能を使い、AIに現在のコードを説明させるところから始めると分かりやすいでしょう。

Step 5：Planで実装方針を確認する

複雑な変更では、いきなりAgentに作業させるより、まずコードベースを調査させて実装方針を確認するほうが安全です。

Step 6：Agentに実装を依頼する

方針を確認したら、Agentに具体的なタスクを依頼します。複数ファイルの編集やコマンド実行などを組み合わせて作業できます。

Step 7：コードとテストを確認する

AIが作ったコードをそのまま本番環境へ入れるのはおすすめしません。Gitの差分を確認し、テストを実行してからコミットするのが基本です。

06Continueを上手に使うためのプロンプト

AIコーディングでは、単に「この機能を作って」と書くより、目的・対象・制約・完成条件を指定したほうが結果が安定します。

あまり良くない指示

実務向けの指示

実際に役立つ5つのコツ

1. 変更範囲を指定する：触ってよいファイルやディレクトリを明確にする。
2. 変更禁止事項を書く：DB、API、既存UIなど、変更してほしくない部分を明記する。
3. 先に調査させる：大きな変更では最初からコードを書かせない。
4. テストまで依頼する：実装だけで終わらせず、テストまでセットにする。
5. モデルを用途別に使い分ける：補完には高速モデル、複雑な作業には高性能モデルを使う。

07インストール方法と対応環境

Continueの基本的な利用方法は、Webブラウザを開いてチャットすることではありません。開発者が普段使っているIDEやターミナルにAI機能を組み込んで使うタイプのツールです。

08料金：無料版・Pro・Enterprise

Continueは一般的なAIサービスのように「無料版・Pro版・Enterprise版」という単純な料金体系ではありません。オープンソースのContinue本体は無料で利用できます。

つまり、Continue自体が無料でも、接続するAIモデルによって実際の利用コストは変わります。ここは「無料AIコーディングツール」と単純に紹介しないほうが正確です。

09Continueが向いている人

• プログラマー：コード生成、編集、デバッグなど日常的な開発作業に使いたい人。
• AIエンジニア：AIモデルやAgentの構成を自分で調整したい人。
• オープンソース開発者：ブラックボックス型サービスより仕組みを確認したい人。
• ローカルAIユーザー：OllamaなどのローカルLLMを開発環境で使いたい人。
• 学生：コードの説明やエラー解析を通してプログラミングを学びたい人。

一方、マーケティング、営業、ライティング、画像デザインなどを主目的とする人にはおすすめしません。Continueを導入するより、用途に特化したAIサービスを使ったほうが早いでしょう。

10世界での利用状況・ユーザー規模

Continueは一般的なSaaSのように、現在の登録ユーザー数や月間アクティブユーザー数を継続的に公開しているサービスではありません。そのため、現在のユーザー数を推測して掲載するのは避けたほうがよいでしょう。

一方、GitHubではContinueのリポジトリが大きな開発者コミュニティを形成してきたことを確認できます。2026年9月時点で、公式リポジトリには約3.6万スター、5,000件を超えるフォークがあります。:contentReference[oaicite:5]{index=5}

VS Code MarketplaceにもContinueの拡張機能が掲載され、Chat、Edit、Autocomplete、Agentなどの機能が提供されています。つまり、Continueは一時的な実験的AIツールというより、AIコーディング分野で一定の知名度を築いたオープンソースプロジェクトだったと評価できます。:contentReference[oaicite:6]{index=6}

ただし、GitHubのスター数やMarketplaceのインストール数は「現在のアクティブユーザー数」ではありません。SEO記事ではこの2つを混同せず、「累計インストール」「GitHubスター」「アクティブユーザー」を別の指標として扱うことが重要です。

11Continueのメリット

12Continueのデメリット

特に最後の点は、2026年にContinueを紹介する記事では外せません。機能だけを見れば魅力的ですが、ソフトウェア開発ツールは「今使えるか」だけでなく「半年後、1年後も安心して使えるか」まで考える必要があります。

13Continueと他のAIコーディングツールを比較

ざっくり言えば、簡単に使いたいならGitHub Copilot、AI中心の開発環境ならCursor、ターミナル中心ならClaude Code、AI開発環境を自分で細かく組みたいならContinueという違いがあります。

ただし、Continueについては2026年現在の保守状況を必ず考慮してください。機能面だけでCursorやCopilotと比較すると、現在の製品状況を正しく伝えられません。

14Continueを使うなら、こんな使い方がおすすめ

Continueを試す場合、最初から大規模な開発作業をAI Agentに丸投げする必要はありません。

1. まずChatで既存コードを説明させる。
2. Autocompleteで普段のコード入力を補助させる。
3. Editで小さなコード変更を試す。
4. 複雑な作業ではPlanを使って実装方針を確認する。
5. 問題がなければAgentに実装を任せる。
6. Gitの差分とテスト結果を確認してからコミットする。

この順番なら、AIがコードを壊してしまうリスクを抑えながら、Continueのメリットを確認できます。

特にローカルAIを試したい人は、最初から高性能モデルを無理に動かす必要はありません。PCのメモリやGPU性能を考えながら、小さなタスクから試すほうが現実的です。

15Continueは今から使う価値がある？