Devin

🤖 Devinとは？

Devinは、コードの作成から実行、テスト、修正までを自律的に進められるAIソフトウェアエンジニアです。単なるコード生成AIではなく、開発タスクを理解し、必要な作業を計画したうえで実際の開発環境を操作できる点が大きな特徴です。

たとえば、GitHub上の既存プロジェクトに対して機能を追加したり、バグを再現して原因を調査したり、テストコードを作成したり、コードをリファクタリングしたりといった作業を任せられます。

AIに質問してコードの一部を生成してもらう従来型のAIコーディングツールとは異なり、Devinは「開発作業そのものをAIに任せる」という考え方に近いサービスです。

⚡ Devinの主な機能

💻 自律的なコーディング

Devinはユーザーから与えられた開発タスクを分析し、必要なコードを作成します。複数のファイルを確認しながら、既存コードとの整合性を考慮して実装を進められるため、大規模なプロジェクトにも活用できます。

🔍 バグ調査・修正

エラーの内容を確認し、関連するコードを調査して、原因を特定しながら修正を進めることができます。修正後にはテストやコードの実行によって結果を確認することも可能です。

🧪 テストの作成と実行

新しい機能に対するテストコードを作成したり、既存のテストを実行して問題が発生していないか確認したりできます。開発者が手作業で行っていた検証作業の一部を自動化できます。

🔄 リファクタリング・コード改善

既存コードの構造を確認し、重複している処理を整理したり、保守しやすい形に変更したりする用途にも利用できます。

📦 GitHub・開発ワークフローとの連携

GitHubなどの開発環境と組み合わせることで、Issueやタスクを起点に開発作業を進めることができます。機能追加、バグ修正、コード変更など、実際のソフトウェア開発フローに組み込みやすいのが特徴です。

🌐 ブラウザ操作

必要に応じてブラウザを操作し、Webアプリケーションの確認や情報収集などを行うこともできます。コードだけでは完結しない開発タスクに対応できる点もDevinの特徴です。

📚 コードベースの理解

既存のプロジェクトを調査し、関連するファイルやコードの構造を理解しながら作業を進めます。新規開発だけでなく、長期間運用されている既存システムの保守にも利用できます。

✨ Devinの特徴と強み

1. AIに「作業」を任せられる

Devinの最大の特徴は、コードを生成するだけでなく、開発工程そのものをAIに任せられることです。

「この機能を追加して」「このバグを調査して」「このテストを作成して」といった形で指示すると、Devinが必要なファイルを調査し、コードを書き、実行し、問題があれば修正するという流れで作業できます。

2. 複雑なタスクにも対応

1つのコード補完だけではなく、複数のファイルにまたがる変更や、調査・実装・テストを含むタスクにも対応できます。

3. 開発者との役割分担がしやすい

Devinに単純作業や調査作業を任せ、人間の開発者は設計、要件定義、コードレビュー、最終判断などに集中するという使い方ができます。

4. AskモードとAgentモード

Devinには、作業内容を相談・計画するためのAskモードと、実際に作業を実行するAgentモードがあります。

複雑なタスクでは、最初にAskモードで「どのように実装するか」を確認し、その後Agentモードで実装を開始すると、意図しない変更を減らしやすくなります。

🌎 Devinの世界的な利用状況

Devinは、AIによるソフトウェア開発自動化を代表するサービスの一つとして、スタートアップから大企業まで幅広い開発現場で利用されています。

現在のDevinは、個人開発者向けのAIコーディング環境だけではなく、チームでAIエージェントを管理するための開発基盤へと進化しています。

公式サイトでは、世界で100万人以上の開発者に利用されていることや、4,000社以上のエンタープライズ顧客がいることが紹介されています。

特に、ソフトウェア開発会社、スタートアップ、エンジニアリングチーム、大規模な企業の開発部門などで、開発者の生産性を高める目的で利用されています。

🛠️ Devinの使い方

ステップ1：アカウントを作成する

まずDevinの公式サービスにアクセスしてアカウントを作成します。利用するプランに応じて使用できる機能やAI利用量が異なります。

ステップ2：開発タスクを入力する

Devinに実行してほしい作業を具体的に入力します。

例えば、以下のような指示ができます。

• 「ユーザー登録機能を追加してください」
• 「ログイン画面で発生しているエラーを調査してください」
• 「このAPIにユニットテストを追加してください」
• 「このコードをリファクタリングしてください」
• 「このGitHub Issueの内容を確認して修正してください」

ステップ3：Devinの計画を確認する

複雑な作業の場合は、いきなり実装を開始するのではなく、まずDevinに作業計画を作成させます。

計画の内容に問題がなければ、Agentモードで実際の作業を開始します。

ステップ4：作業結果を確認する

Devinがコードの変更やテスト結果などを提示したら、人間の開発者が内容を確認します。

AIが生成したコードを無条件で採用するのではなく、セキュリティ、パフォーマンス、設計、既存機能への影響などを確認することが重要です。

💡 Devinを効率的に使うコツ

① 指示を具体的にする

「このサイトを改善して」とだけ指示するよりも、「ログインページの読み込み速度を改善し、変更後に既存のテストを実行してください」のように、目的と条件を明確にしたほうが結果が安定します。

② いきなり大きな仕事を任せない

大規模な機能を一度にすべて実装させるより、調査、設計、実装、テストという単位に分けるほうが管理しやすくなります。

③ 既存コードのルールを伝える

プロジェクト固有のコーディング規約、使用するライブラリ、禁止事項、テスト方法などを最初に伝えることで、不要な修正を減らせます。

④ AIの作業結果を必ずレビューする

Devinは高度な開発作業を実行できますが、AIが常に正しいとは限りません。特に認証、決済、データベース、権限管理など重要な部分は、必ず人間がコードレビューを行うべきです。

⑤ 小さなタスクから始める

初めて利用する場合は、ドキュメント作成、テスト追加、簡単なバグ修正などから始めると、Devinの能力とプロジェクトへの適性を確認しやすくなります。

💻 Devinのインストール方法

Devinは基本的にクラウドベースのサービスとして利用できます。また、Devin CLIを利用してターミナルからAIエージェントに作業を依頼することもできます。

Devin CLIはターミナルから次のコマンドでインストールできます。

curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash

インストール後はCLIからDevinを利用し、必要に応じて作業をクラウドへ引き継ぐこともできます。

一般的なWeb利用であれば、専用ソフトウェアを複雑にインストールする必要がないため、AI開発ツールを初めて利用する人でも始めやすい設計です。

🖥️ Devin Desktopとは？

現在のDevinには、デスクトップ環境からローカルおよびクラウドのAIエージェントを扱うためのDevin Desktopもあります。

Devin Desktopは、以前のWindsurfを基盤として発展したデスクトップ開発環境で、AIエージェントの作業を管理するためのAgent Command Centerなどが統合されています。

そのため、Devinを単独のAIエージェントとして使うだけでなく、従来のIDEとAIエージェントを組み合わせた開発環境として利用することもできます。

💰 Devinの料金

Devinには無料プランと有料プランがあります。料金は今後変更される可能性があるため、契約前には公式料金ページを確認することをおすすめします。

• Free：月額0ドル
• Pro：月額20ドル
• Max：月額200ドル
• Teams：月額80ドルから
• Enterprise：個別見積もり

無料プランはDevinを試してみたいユーザーに適しています。本格的にAIへ開発作業を任せたい場合は、より多くの利用枠を持つ有料プランを検討するとよいでしょう。

また、セルフサービス型のプランでは、プランに含まれる利用枠を使い切った場合にオンデマンドクレジットを利用できます。

👨‍💻 Devinはどんな人におすすめ？

• ソフトウェアエンジニア
• Web開発者
• AIエンジニア
• スタートアップの開発チーム
• フリーランスエンジニア
• プログラミングを学習している人
• 社内システムを開発・保守している企業
• 大量のコード修正やテスト作業を効率化したいチーム

特におすすめなのは、すでに開発経験があり、AIを「質問に答えるアシスタント」ではなく「実際に仕事を進めるエンジニア」として活用したい人です。

⚠️ Devinを使う際の注意点

Devinは自律的に作業できることが強みですが、その分、AIに与える権限やプロジェクトへのアクセス範囲には注意が必要です。

本番環境の重要なデータや認証情報を無制限にAIへ渡すのは避け、必要最低限の権限で運用することが重要です。

また、AIが生成したコードにはバグや設計上の問題が含まれる可能性があります。特に本番環境へ直接反映するのではなく、Pull Requestやレビューを挟んで人間が確認する運用が安全です。

❓ Devinでよくある質問

Q. Devinは普通のAIチャットと何が違いますか？

通常のAIチャットは質問に対して回答やコードを生成することが中心です。一方Devinは、コードを書くだけでなく、開発環境でコードを実行し、テストし、問題を調査して修正するところまで進められる点が大きく異なります。

Q. プログラミング初心者でも使えますか？

利用できます。ただし、AIに任せたコードが正しいか判断するには、基本的なプログラミング知識があるほうが安心です。初心者の場合は、まず小さなプロジェクトで利用することをおすすめします。

Q. Devinは無料で使えますか？

無料プランがあります。ただし、利用できるAI作業量や機能には制限があります。継続的に開発作業を任せる場合は有料プランが適しています。

Q. Devinはコードを全部自動で完成できますか？

簡単なタスクであればかなりの範囲を自動化できますが、複雑なシステム開発では人間による要件確認、設計、レビュー、テストが必要です。Devinを完全な人間の代替として考えるより、開発者の作業を大幅に補助するAIエンジニアとして使うほうが現実的です。

Q. DevinとWindsurfの関係は？

DevinとWindsurfは現在、密接に統合された開発エコシステムになっています。Windsurfは2026年にDevin Desktopへと名称・位置付けが変わり、従来のIDE機能に加えてAIエージェントを管理する機能が強化されています。

🏁 Devinの総合評価

Devinは、AIにコードを書かせるだけではなく、ソフトウェア開発の一連の作業を自律的に進めさせたいユーザーに適したAI開発ツールです。

特に、バグ調査、機能実装、テスト作成、コードリファクタリング、ドキュメント作成など、時間のかかる開発作業をAIへ移管できる点が魅力です。

一方で、AIが作業を自動化できる範囲が広いからこそ、権限管理やコードレビューは重要になります。Devinにすべてを丸投げするのではなく、「AIが実装し、人間が方向性と品質を管理する」という使い方が最も効果的です。

AIコーディングツールを一歩進めて、開発タスクそのものをAIエージェントへ任せたい人にとって、Devinは注目すべき選択肢の一つです。

🔎 Devinの基本情報